Skip to main content

Förvandla LLM-utdata till strukturerade API:er

Definiera slutpunkter som använder någon LLM-tillgång för att leverera konsekventa, schemavaliderade JSON-svar för dina appar.

Varför ShapeShyft?

Bygg pålitliga API:er med AI-stöd med självförtroende

Strukturerad utdata

Definiera JSON-scheman för dina API-svar. ShapeShyft säkerställer att LLM-utdata alltid matchar ditt förväntade format.

Stöd för flera leverantörer

Använd OpenAI, Anthropic, Google Gemini eller din egen LM-server. Byt leverantörer utan att ändra din kod.

Inbyggd analys

Spåra tokenanvändning, kostnader, svarstid och framgångsgrad. Optimera dina AI-slutpunkter med verkliga data.

Enkel testning

Testa dina slutpunkter omedelbart med vår inbyggda tester. Skapa exempelindata och validera svar.

Användningsområden

Vad du kan bygga med ShapeShyft

Textklassificering

Kategorisera innehåll, upptäck känsla eller märk data med konsekvent strukturerade utdata.

Dataextraktion

Extrahera entiteter, tolka dokument eller strukturera ostrukturerad text till ren JSON.

Innehållsgenerering

Skapa sammanfattningar, översättningar eller anpassat innehåll med förutsägbara svarsformat.

Klar att börja?

Skapa ditt första strukturerade AI-slutpunkt på minuter.

Driver

WhisperlyGenuivo
🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
3572ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
N/A
FCPFirst Contentful Paint
3296ms
TTFBTime to First Byte
96ms

Bundle Performance

JS Load
21748ms
CSS Load
154ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
33.5MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor