Перетворіть виходи LLM на структуровані API
Визначте точки входу, які використовують будь-якого постачальника LLM для надання послуг, що забезпечують стабільність і валідацію JSON-відповідей за схемою для ваших додатків.
Чому ShapeShyft
Створюйте надійні API з штучним інтелектом з впевненістю
Структурована вихідна інформація
Визначте схеми JSON для відповідей вашого API. ShapeShyft забезпечує, що виходи LLM завжди відповідають очікуваному формату.
Підтримка кількох постачальників
Використовуйте OpenAI, Anthropic, Google Gemini або свій власний сервер мовної моделі. Змінюйте постачальників, не змінюючи свій код.
Вбудовані аналітики
Слідкуйте за використанням токенів, витратами, затримкою та показниками успішності. Оптимізуйте свої AI-точки доступу за допомогою реальних даних.
Просте тестування
Тестуйте свої закінчення миттєво за допомогою вбудованого тестера. Створюйте зразки вхідних даних і перевіряйте відповіді.
Випадки використання
Що ви можете створити за допомогою ShapeShyft
Класифікація тексту
Класифікуйте контент, виявляйте настрій або позначайте дані зі структурованими вихідними даними.
Витяг даних
Витягніть сутності, проаналізуйте документи або структуруйте неструктурований текст у чистий JSON.
Генерація контенту
Створюйте резюме, переклади або особистий контент із передбачуваними форматами відповідей.
Готові розпочати?
Створіть перший структурований AI-ендпоінт за кілька хвилин.
Забезпечує роботу
