將LLM輸出轉換為結構化API
定義使用任何大語言模型提供者來為您的應用程式提供一致且經過結構驗證的 JSON 回應的端點。
為什麼是 ShapeShyft？
以信心建立可靠的AI驅動API
結構化輸出
為您的API回應定義JSON模式。ShapeShyft可確保LLM輸出始終符合您期望的格式。
支援多個提供者
使用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 或您自己的語言模型伺服器。切換提供者時無需更換程式碼。
內建分析工具
追蹤代幣使用量、成本、延遲和成功率。透過實際數據優化您的 AI 端點。
簡單測試
透過我們內建的測試工具，立即測試您的端點。產生範例輸入並驗證回應。
使用案例
你可以用 {{appName} 建立什麼
文字分類
將內容分類、偵測情緒或標記資料，並提供一致的結構化輸出。
資料提取
提取實體，解析文件，或將非結構化文字轉換為乾淨的JSON。
內容生成
產生摘要、翻譯或自訂內容，並採用可預測的回應格式。
準備好了嗎？
在幾分鐘內建立您的第一個結構化AI端點。
賦能
