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Alle Einsatzfälle

Datenextraktion

Wandeln Sie unstrukturierte Dokumente in saubere, strukturierte Daten um. Definieren Sie Ihr Ziel-Schema, und ShapeShyft extrahiert genau die Informationen, die Sie benötigen – jedes Mal.

So funktioniert es

1

Definieren Sie Ihr Schema

Beschreiben Sie die genaue Datenstruktur, die Sie extrahieren möchten – geschachtelte Objekte, Arrays, typisierte Felder mit Validierung.

2

Ihr Dokument senden

Dokumenttext an die ShapeShyft API übergeben. Wir übernehmen die Prompting- und Extraktionslogik.

3

Strukturierte Daten abrufen

Empfangen Sie überprüfte JSON-Daten, die Ihrem Schema entsprechen. Importieren Sie sie direkt in Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder APIs.

Beispiel: Extraktion von Rechnungsdaten

Ihr JSON-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "vendor": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "address": { "type": "string" },
        "taxId": { "type": "string" }
      }
    },
    "invoiceNumber": { "type": "string" },
    "date": { "type": "string", "format": "date" },
    "lineItems": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "description": { "type": "string" },
          "quantity": { "type": "number" },
          "unitPrice": { "type": "number" },
          "total": { "type": "number" }
        }
      }
    },
    "subtotal": { "type": "number" },
    "tax": { "type": "number" },
    "total": { "type": "number" }
  },
  "required": ["invoiceNumber", "total"]
}

Extrahierter Ausgabewert

{
  "vendor": {
    "name": "Acme Supplies Inc.",
    "address": "123 Business Ave, NY 10001",
    "taxId": "12-3456789"
  },
  "invoiceNumber": "INV-2024-0892",
  "date": "2024-01-15",
  "lineItems": [
    {
      "description": "Office Supplies",
      "quantity": 50,
      "unitPrice": 12.99,
      "total": 649.50
    }
  ],
  "subtotal": 649.50,
  "tax": 56.83,
  "total": 706.33
}

Komplexe geschachtelte Strukturen werden genau extrahiert, wobei Zahlen, Daten und Arrays korrekt typisiert werden.

Anwendungen

Rechnungsverarbeitung

Extrahieren Sie Lieferantendaten, Positionen, Gesamtbeträge und Steuerinformationen aus Rechnungen in beliebiger Form. Speisen Sie diese direkt in Ihr Buchungssystem ein.

AP-AutomatisierungAusgabenverfolgungVorbereitung der PrüfungAnbietermanagement

Lebenslauf-Parsing

Wandeln Sie Lebensläufe in strukturierte Kandidatendatenprofile um. Extrahieren Sie kontaktbezogene Informationen, Berufserfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten und Zertifizierungen konsistent.

ATS-IntegrationKandidateneinstimmungFähigkeiteninventarRekrutierungsanalytik

Vertragsanalyse

Ziehen Sie Schlüsselbegriffe, Daten, Parteien und Verpflichtungen aus Rechtsdokumenten. Automatisieren Sie die Vertragsprüfung und die Überwachung der Einhaltung.

SorgfaltspflichtRisikobewertungNachverfolgung der VerlängerungKlauselextraktion

Formularverarbeitung

Digitieren Sie Papierformulare, Anträge und Fragebögen. Extrahieren Sie Feldwerte unabhängig von Layoutvariationen.

VersicherungsansprücheDarlehensanträgeRegierungsformulareUmfrageantworten

Warum ShapeShyft für die Datenextraktion?

🎯

Schema-Prüfung

Jede Extraktion entspricht genau Ihrem Schema. Keine fehlenden Felder, keine unerwarteten Formate.

🔄

Formatflexibilität

Berücksichtige Layout-Variationen in Dokumenten. Dasselbe Schema funktioniert in verschiedenen Formaten.

⚡

Sofortige Integration

Erhalten Sie sauberes JSON, das direkt für Datenbanken, APIs und Tabellenkalkulationen verwendet werden kann, ohne Nachbearbeitung.

Heute noch Daten extrahieren beginnen

Erstellen Sie in wenigen Minuten Ihre erste Datenextraktionsendpunkt. Kein maschinelles Lernen erforderlich.

🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
4024ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
0.000
FCPFirst Contentful Paint
3544ms
TTFBTime to First Byte
53ms

Bundle Performance

JS Load
29243ms
CSS Load
81ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
31.6MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor