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LLM-Ausgaben in strukturierte APIs umwandeln

Definieren Sie Endpunkte, die beliebige LLM-Anbieter verwenden, um für Ihre Anwendungen konsistente, schema-validierte JSON-Antworten bereitzustellen.

Warum ShapeShyft?

Erstellen Sie zuverlässige, künstliche Intelligenz unterstützte APIs mit Vertrauen

Strukturierte Ausgabe

Definieren Sie JSON-Schemas für Ihre API-Antworten. ShapeShyft stellt sicher, dass die LLM-Ausgaben immer Ihrem erwarteten Format entsprechen.

Unterstützung mehrerer Anbieter

Verwenden Sie OpenAI, Anthropic, Google Gemini oder Ihren eigenen LM-Server. Wechseln Sie die Anbieter, ohne Ihren Code zu ändern.

Eingebaute Analytik

Verfolgen Sie die Token-Nutzung, Kosten, Latenz und Erfolgsraten. Optimieren Sie Ihre AI-Endpunkte mit echten Daten.

Einfaches Testen

Testen Sie Ihre Endpunkte sofort mit unserem integrierten Tester. Generieren Sie Beispiel-Eingaben und überprüfen Sie Antworten.

Verwendungsfälle

Was Sie mit {{appName} bauen können

Textklassifikation

Inhalt kategorisieren, Stimmung erkennen oder Daten mit konsistenten strukturierten Ausgaben kennzeichnen.

Datenextraktion

Extrahiere Entitäten, analysiere Dokumente oder strukturiere unstrukturierten Text in sauberes JSON.

Inhaltsgenerierung

Generieren Sie Zusammenfassungen, Übersetzungen oder maßgeschneiderte Inhalte mit vorhersehbaren Antwortformaten.

Bereit, loszulegen?

Erstellen Sie in wenigen Minuten Ihre erste strukturierte AI-Endpunkt.

Unterstützt

WhisperlyGenuivo
🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
2260ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
N/A
FCPFirst Contentful Paint
1956ms
TTFBTime to First Byte
18ms

Bundle Performance

JS Load
14974ms
CSS Load
28ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
28.0MB
Total Heap
33.5MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor