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Alle Einsatzfälle

Textklassifikation

Wandeln Sie unstrukturierten Text in handlungsorientierte Kategorien um. Definieren Sie Ihr Klassifizierungsschema, und ShapeShyft stellt sicher, dass jede Antwort Ihren genauen Anforderungen entspricht.

So funktioniert es

1

Definieren Sie Ihr Schema

Geben Sie genau an, welche Klassifizierungen Sie benötigen – Kategorien, Konfidenzwerte, mehrere Labels oder geschachtelte Strukturen.

2

Ihre Nachricht senden

Rufen Sie die ShapeShyft API mit Ihrem Text auf. Wir leiten ihn mit optimiertem Prompt an Ihr gewähltes LLM weiter.

3

Gültige Ausgabe erhalten

Empfange JSON, das genau deinem Schema entspricht – garantiert. Keine Analysefehler, keine unerwarteten Formate.

Beispiel: Klassifizierung von Kundenfeedback

Ihr JSON-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sentiment": {
      "type": "string",
      "enum": ["positive", "negative", "neutral"]
    },
    "confidence": {
      "type": "number",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1
    },
    "topics": {
      "type": "array",
      "items": { "type": "string" }
    },
    "urgency": {
      "type": "string",
      "enum": ["low", "medium", "high", "critical"]
    }
  },
  "required": ["sentiment", "confidence"]
}

Sichere Ausgabe

{
  "sentiment": "negative",
  "confidence": 0.92,
  "topics": ["billing", "service-quality"],
  "urgency": "high"
}

Jede Antwort wird vor der Rückgabe anhand Ihres Schemas überprüft. Ungültige Ausgaben werden automatisch erneut versucht.

Anwendungen

Sentimentanalyse

Analysieren Sie Kundenfeedback, Bewertungen und Social-Media-Beiträge, um das öffentliche Bild zu verstehen. Erhalten Sie konsistente Stimmungsindizes, die direkt in Ihre Analyse-Pipeline integriert werden können.

ProduktbewertungenSupport-Tickets für KundenÜberwachung sozialer MedienUmfrageantworten

Absichtserkennung

Verstehen Sie, was Benutzer von ihren Nachrichten erwarten. Leiten Sie Anfragen an die richtige Abteilung weiter, aktivieren Sie automatisierte Workflows oder geben Sie sofortige Antworten basierend auf dem erkannten Ziel.

Chatbot-WeiterleitungE-Mail-KategorisierungSprachassistenten-BefehleSupport-Ticket-Triage

Themen-Erkennung

Automatisch Inhalte mit relevanten Themen und Kategorien markieren. Perfekt für die Inhaltsverwaltung, Suchmaschinenoptimierung und die Organisation großer Dokumentensammlungen.

NachrichtenkategorisierungDokumentenmarkierungKlassifizierung wissenschaftlicher ArbeitenInhaltsempfehlung

Inhaltsmoderation

Flaggen Sie unangemessene Inhalte, erkennen Sie Spam und identifizieren Sie Verstöße gegen die Richtlinien. Erhalten Sie strukturierte Klassifizierungen, die automatisierte Moderationsabläufe ermöglichen.

Benutzererzeugter InhaltKommentarsektionenForumbeiträgeProduktlisten

Beginnen Sie heute mit der Klassifizierung von Text

Erstellen Sie in wenigen Minuten Ihre erste Textklassifizierungs-Endpoint. Keine ML-Expertise erforderlich.

🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
2236ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
0.000
FCPFirst Contentful Paint
1940ms
TTFBTime to First Byte
13ms

Bundle Performance

JS Load
18929ms
CSS Load
61ms
JS Files
84
Transfer Size
6.5MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
31.6MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor