LLM出力を構造化APIに変換する
アプリケーション向けに一貫性があり、スキーマ検証済みのJSON応答を提供するため、任意のLLMプロバイダーを使用するエンドポイントを定義します。
ShapeShyft って何ですか？
確かな信頼性を持つAI駆動のAPIを、自信を持って構築する
構造化出力
APIの応答用にJSONスキーマを定義してください。ShapeShyftを設定することで、LLMの出力が常に期待される形式に一致します。
マルチプロバイダーサポート
OpenAI、Anthropic、Google Gemini、または独自のLMサーバーを使用してください。コードを変更せずにプロバイダーを切り替えることができます。
組み込み分析
トークン使用量、コスト、レイテンシー、成功確率を追跡。実データでAIエンドポイントを最適化。
簡単なテスト
組み込みのテストツールでエンドポイントを即座にテスト。サンプル入力を生成し、応答を検証します。
利用事例
ShapeShyft を使って構築できるもの
テキスト分類
コンテンツを分類し、感情を検出し、データを一貫した構造化出力でラベル付けする。
データ抽出
エンティティを抽出し、ドキュメントを解析したり、非構造化テキストをクリーンなJSONに構造化します。
コンテンツ生成
要約、翻訳、または予測可能な応答形式を持つカスタムコンテンツを生成します。
スタートする準備はできていますか？
数分で最初の構造化AIエンドポイントを作成します。
を支えています
