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すべての利用ケース

データ抽出

構造化されていない文書を、明確で構造化されたデータに変換します。目的のスキーマを定義し、ShapeShyftが常に必要な情報を正確に抽出します。

仕組み

1

スキーマを定義する

抽出したい正確なデータ構造を説明してください—ネストされたオブジェクト、配列、検証付きの型指定フィールド。

2

ドキュメントを送信する

ドキュメントテキストを ShapeShyft API に渡します。プロンプト処理と抽出ロジックは私たちが担当します。

3

構造化データを取得

検証済みのJSONを受信し、スキーマに一致します。データベース、スプレッドシート、またはAPIに直接インポートできます。

例:インボイスデータ抽出

あなたのJSONスキーマ

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "vendor": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "address": { "type": "string" },
        "taxId": { "type": "string" }
      }
    },
    "invoiceNumber": { "type": "string" },
    "date": { "type": "string", "format": "date" },
    "lineItems": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "description": { "type": "string" },
          "quantity": { "type": "number" },
          "unitPrice": { "type": "number" },
          "total": { "type": "number" }
        }
      }
    },
    "subtotal": { "type": "number" },
    "tax": { "type": "number" },
    "total": { "type": "number" }
  },
  "required": ["invoiceNumber", "total"]
}

抽出出力

{
  "vendor": {
    "name": "Acme Supplies Inc.",
    "address": "123 Business Ave, NY 10001",
    "taxId": "12-3456789"
  },
  "invoiceNumber": "INV-2024-0892",
  "date": "2024-01-15",
  "lineItems": [
    {
      "description": "Office Supplies",
      "quantity": 50,
      "unitPrice": 12.99,
      "total": 649.50
    }
  ],
  "subtotal": 649.50,
  "tax": 56.83,
  "total": 706.33
}

複雑なネスト構造が正確に抽出され、数値、日付、配列に対して適切な型が保持されます。

アプリケーション

請求書処理

請求書の任意の形式からベンダー情報、明細項目、合計金額、税情報を取り出します。会計システムに直接入力します。

APオートメーション経費追跡監査準備ベンダーマネジメント

履歴書の解析

履歴書を構造化された候補者プロファイルに変換します。連絡先情報、職歴、学歴、スキル、資格を一貫して抽出します。

ATS統合候補者のマッチングスキルインベントリ採用アナリティクス

コントラクト分析

法的文書からキーワード、日付、当事者、義務を抽出する。契約レビューおよびコンプライアンス監視を自動化する。

デューデリジェンスリスク評価更新追跡句抽出

フォーム処理

紙のフォーム、申請書、アンケートをデジタル化。レイアウトの違いに関係なくフィールド値を抽出。

保険請求ローン申請政府の書類アンケートの回答

なぜデータ抽出のために ShapeShyft を使用するのですか?

🎯

スキーマの強制

すべての抽出結果は、あなたの正確なスキーマに一致しています。フィールドが欠けていることはなく、予期しないフォーマットもありません。

🔄

フォーマットの柔軟性

ドキュメントレイアウトの違いに対応する。同じスキーマが異なる形式で機能する。

⚡

インスタント統合

データベース、API、スプレッドシート用に後処理なしでクリーンなJSONを取得。

今日からデータ抽出を開始しましょう

数分で最初のデータ抽出エンドポイントを構築できます。機械学習のトレーニングは必要ありません。

🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
2208ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
0.000
FCPFirst Contentful Paint
1572ms
TTFBTime to First Byte
7ms

Bundle Performance

JS Load
10334ms
CSS Load
30ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
31.6MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor