使用结构化LLM输出构建任何内容

ShapeShyft 将不可预测的AI响应转化为可靠且经过模式验证的数据。以下是一些常见用例——但你的想象力是唯一的限制。

文本分类

自动将文本精确分类到预定义标签中。适用于情感分析、主题检测、意图识别和内容审核。

从非结构化文本文档中提取结构化信息。将发票、合同、电子邮件和表格转换为清晰、可用的数据。

通过程序化方式生成高质量、结构化的内容。创建产品描述、营销文案、文档等，保持格式一致。

尽管我们已强调了常见模式，{{appName} 设计为完全灵活。定义任何 JSON 模式，连接任何 LLM 服务商，并构建您所需的一切。无论您是在创建聊天机器人、分析研究论文、自动化工作流，还是构建完全新颖的项目——只要您能用模式描述它，{{appName}} 都能实现。

定义任何你需要的数据结构

OpenAI、Anthropic、Google 等

保证模式符合性

与任何技术栈轻松集成

从我们的免费版开始，了解ShapeShyft如何改变您的AI集成。