Skip to main content

Преобразование выводов LLM в структурированные API

Определите конечные точки, которые используют любой провайдер LLM для предоставления согласованных ответов в формате JSON с проверкой схемы для ваших приложений.

Почему ShapeShyft?

Создавайте надежные API с искусственным интеллектом с уверенностью

Структурированный вывод

Определите схемы JSON для ответов вашего API. ShapeShyft гарантирует, что вывод LLM всегда соответствует ожидаемому формату.

Поддержка нескольких провайдеров

Используйте OpenAI, Anthropic, Google Gemini или свой собственный сервер LM. Переключайтесь между поставщиками, не меняя свой код.

Встроенные аналитические инструменты

Отслеживайте использование токенов, затраты, задержки и показатели успешности. Оптимизируйте свои конечные точки ИИ с помощью реальных данных.

Простое тестирование

Немедленно протестируйте свои конечные точки с помощью встроенного тестера. Создайте образцы входных данных и проверьте ответы.

Сценарии использования

Что вы можете создать с помощью ShapeShyft

Классификация текста

Категоризируйте контент, определяйте настроение или помечайте данные с согласованными структурированными выводами.

Извлечение данных

Извлеките сущности, проанализируйте документы или структурируйте неструктурированный текст в чистый JSON.

Генерация контента

Создавайте краткие содержания, переводы или персонализированный контент с предсказуемыми форматами ответов.

Готовы начать?

Создайте свой первый структурированный конечный пункт AI за несколько минут.

Обеспечивает работу

WhisperlyGenuivo
🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
2656ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
N/A
FCPFirst Contentful Paint
2368ms
TTFBTime to First Byte
290ms

Bundle Performance

JS Load
11592ms
CSS Load
272ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
33.5MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor