Skip to main content

Создавайте всё с структурированным выводом LLM

ShapeShyft преобразует непредсказуемые ответы ИИ в надежные данные с проверкой схемы. Вот некоторые распространенные случаи использования — но пределом является только ваша фантазия.

Классификация текста

Автоматически классифицируйте текст по заранее определённым меткам с высокой точностью. Идеально подходит для анализа тональности, обнаружения тем, распознавания намерений и модерации контента.

Анализ настроенияОбнаружение темыРаспознавание намеренийМодерация контента

Извлечение данных

Извлеките структурированную информацию из неструктурированных текстовых документов. Преобразуйте счета-фактуры, контракты, электронные письма и формы в чистые, пригодные для использования данные.

Обработка счетов-фактурАнализ резюмеАнализ контрактаИзвлечение электронной почты

Генерация контента

Создавайте высококачественный структурированный контент программно. Создавайте описания продуктов, маркетинговый текст, документацию и многое другое с единообразным форматированием.

Описания продуктовМаркетинговый текстДокументацияШаблоны электронной почты

Ваш случай использования, ваши правила

Хотя мы выделили общие паттерны, ShapeShyft разработан для полной гибкости. Определите любую схему JSON, подключите любого поставщика LLM и создайте именно то, что вам нужно. Независимо от того, создаете ли вы чат-бота, анализируете исследовательские статьи, автоматизируете рабочие процессы или разрабатываете что-то полностью новое — если вы можете описать это в схеме, ShapeShyft сможет это реализовать.

Пользовательские схемы

Определите любую структуру данных, которая вам нужна

Любой поставщик LLM

OpenAI, Anthropic, Google и другие

Подтверждённый вывод

Соответствие схеме гарантировано

API-First на русском

Легкая интеграция со стеком любого типа

Готовы начать строительство?

Начните с бесплатного тарифного плана и убедитесь, как ShapeShyft может трансформировать ваш интеграцию с ИИ.

🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
4060ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
N/A
FCPFirst Contentful Paint
3688ms
TTFBTime to First Byte
140ms

Bundle Performance

JS Load
20063ms
CSS Load
352ms
JS Files
84
Transfer Size
6.5MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
33.5MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor