Skip to main content
Все случаи использования

Классификация текста

Преобразуйте неструктурированный текст в выполнимые категории. Определите свою схему классификации, и ShapeShyft обеспечивает соответствие каждого ответа вашим точным требованиям.

Как это работает

1

Определите свой схему

Укажите точно, какие классификации вам нужны — категории, оценки доверия, несколько меток или вложенные структуры.

2

Отправьте свой текст

Вызовите API ShapeShyft с вашим текстом. Мы перенаправим его на выбранную вами модель ИИ с оптимизированным запросом.

3

Получить проверенный вывод

Получите JSON, который точно соответствует вашей схеме — гарантированно. Ни одной ошибки парсинга, ни одного неожиданного формата.

Пример: Классификация отзывов клиентов

Ваш схема JSON

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sentiment": {
      "type": "string",
      "enum": ["positive", "negative", "neutral"]
    },
    "confidence": {
      "type": "number",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1
    },
    "topics": {
      "type": "array",
      "items": { "type": "string" }
    },
    "urgency": {
      "type": "string",
      "enum": ["low", "medium", "high", "critical"]
    }
  },
  "required": ["sentiment", "confidence"]
}

Гарантированный вывод

{
  "sentiment": "negative",
  "confidence": 0.92,
  "topics": ["billing", "service-quality"],
  "urgency": "high"
}

Каждый ответ проверяется на соответствие вашей схеме перед возвратом. Неверные выходные данные автоматически повторяются.

Приложения

Анализ настроения

Проанализируйте отзывы клиентов, обзоры и упоминания в социальных сетях, чтобы понять общественное мнение. Получайте согласованные оценки настроения, которые напрямую интегрируются в вашу аналитическую систему.

Отзывы о продуктеТикеты поддержки клиентовМониторинг социальных сетейОтзывы на опрос

Распознавание намерений

Поймите, чего хотят пользователи от своих сообщений. Направляйте запросы в нужный отдел, запускайте автоматизированные рабочие процессы или предоставляйте мгновенные ответы на основе обнаруженного намерения.

Перенаправление чат-ботаКатегоризация электронной почтыКоманды голосового помощникаТриаж тикетов поддержки

Обнаружение темы

Автоматически помечайте контент соответствующими темами и категориями. Идеально подходит для управления контентом, оптимизации поиска и организации больших коллекций документов.

Категоризация новостейТегирование документовКлассификация научных статейРекомендация контента

Модерация контента

Пометьте неподходящее содержимое, обнаружьте спам и определите нарушения правил. Получите структурированные классификации, которые позволяют автоматизировать процессы модерации.

Содержимое, созданное пользователямиРазделы комментариевПосты на форумеСписок продуктов

Начните классифицировать текст уже сегодня

Создайте свой первый конечный пункт классификации текстов за минуты. Машинное обучение не требуется.

🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
3516ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
0.000
FCPFirst Contentful Paint
2748ms
TTFBTime to First Byte
30ms

Bundle Performance

JS Load
15686ms
CSS Load
80ms
JS Files
84
Transfer Size
6.3MB

Memory

Used Heap
26.3MB
Total Heap
31.6MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor